北京时间12月14日上午9时30分，在我校岩土及地下工程智能建造与安全学科创新引智基地的资助下，由437ccm必赢国际道路与铁道工程系主办的《交通基础设施优化（上）：公路、铁路和轨道交通线路设计》学术讲座在线上zoom平台如期举行，讲座邀请了来自马里兰大学土木工程系教授Paul Schonfeld作为报告人，道铁系何庆教授主持了该讲座，共有100多位来自不同高校相关专业的老师与学生参加了本次讲座。

Paul Schonfeld教授，从事包括道路网络、交通管理系统、公共交通系统、货运物流、内陆航道和机场相关问题的研究，是美国交通工程界的知名学者。曾担任马里兰大学交通运输工程学科负责人达19年之久，主持多项美国自然科学基金项目，于2018年获得ASCE’s James Laurie Prize交通工程职业成就奖。2021年起担任西南交通大学岩土及地下工程智能建造与安全学科创新引智基地海外专家。

本次讲座大纲主要分为以下五个部分：1、概述。2、高速公路路线优化算法。3、特殊建模问题：十字路口、立交桥、桥梁以及隧道。4、适用于轨道交通的路线与车站。5、未来的研发。

针对高速公路路线优化算法部分，Paul Schonfeld教授提出高速公路调整优化问题是非常具有挑战性的评估与优化问题，其问题有：无限多的选择、涉及许多因素与利益、需要庞大的数据库、难以制定目标函数以及目标函数是不可微的。我们应该利用地理信息系统（GIS）中的大量数据，设计相应的优化自动算法以及评估框架，达到加快搜索进程、减少劳动力与其他资源需求和能够应用于实际工程的目的。Paul Schonfeld教授详细地为我们讲解了常用的优化算法：启发式、人工自能算法、分层搜索、多目标分析、constraint-handing等等。并且为我们展示了马里兰洲不同公路、不同算法优化例子。

针对特殊建模问题：十字路口、立交桥、桥梁以及隧道部分，Paul Schonfeld教授主要是通过相关案例进行具体讲解。

针对适用于轨道交通的路线与车站部分，Paul Schonfeld教授提出现阶段轨道交通的路线与车站设计往往是依据经验、依赖规划者的判断，让策划人员进行满足设计约束和性能需求的初步设计，然后进行广泛的评估备选方案，但缺乏理论基础，应该与高速公路路线优化算法部分一样，基于GIS数据库，开发有效的求解算法以及评估框架，设计出能够同时优化车站位置与轨道交通线路的优化模型。

讲座结束后，来自我校以及国内兄弟院校科研院所的专家学者和研究生就讲座中提到的相关问题同Paul Schonfeld教授进行了深入的交流讨论，Paul Schonfeld对相关问题进行了详细的回答与讨论，最后道路与铁道工程何庆教授以未来交通基础设施优化方向的发展规划作为本次讲座相关问题结尾，并代表“111”引智基地和“扬华”大讲坛对Paul Schonfeld教授能够应邀开展学术报告表示感谢，且希望有机会能邀请Paul Schonfeld教授再次为大家带来新的研究成果的学术讲座。

本次讲座为的是开拓师生的学术视野，让师生们了解未来轨道交通线路优化趋势，同时也展现了我校道路与铁道工程学科在创新发展方面上积极求学的良好风采，促进了我校437ccm必赢国际国际化办学的进程，为我校师生学术创新上提供新方向、新支持。

来源： 437ccm必赢国际437ccm必赢国际